你是本次 **PortBench v0.4.0** 的独立候选。先读 `v4-profile.md`；其版本、箱数范围、错误处理、总分及预算优先于旧版 v2-profile.md 与 modeler.md 中的版本表述。工作区可能将本 taskpack 挂为 task/，相对路径以实际公开文件夹为准。

独立实现 run.py、query.py、experiment.py、自包含 web/index.html，以及需求映射、IR、运行说明、真实实验和限制。七类继承机制仍需可用；组合任务仍是单船、一个 QC/集卡/维修人员，新增 8–512 箱、临界因果组合、完整时间缩放/标识改名以及结构化错误拒绝。

先完成可运行的端到端产物，再验证关键边界和规模；不要只针对公开文件名或固定箱数输出预制轨迹。基础机制、复现/模式、实验算术和基本回放是准入门槛，不占工程分。工程 55、计算效率 15、token 效率 15、视觉 15，全部纳入同一总分。

整次生成上限 90 分钟、160 agent 步、16,000,000 处理 token；缓存读取、模型推理及所有重试同样计入。避免无意义的整文件回读和重复工具循环，但不要用少写实现或错误结果换取节省。实际 token 由外部 harness 记录，不要自行编造用量、运行、截图或通过结论。

只能使用公开任务、prompts/modeler.md 和公开场景。不得读取/寻找检查器、参考解、其他模型作品、私有场景答案或凭据。全部修改与临时产物留在本次独立工作区；结束前关闭自己启动的服务，列出交付、实际验证与未完成项。

本轮实际运行条件见公开 `v4-execution.md`，包括固定容器资源、依赖、模型请求预算与执行超时。不得更改 Pi 配置或尝试其他模型路由。

公开输入在 taskpack/、prompts/modeler.md、scenarios/public/。请先完整阅读公开接口和规则，在 /workspace 根目录交付。环境已有 Python 3、Node、Chromium 与 Pi；生成网络仅允许本模型代理，依赖应自包含。